- 三星显示和英特尔共同开发了一项名为“SmartPower HDR”的新OLED笔记本技术,顾名思义。与传统支持HDR的显示器不同,传统显示面板保持固定高电压以应对亮度峰值,SmartPower HDR会动态调整面板功率,从而降低多达22%的电池消耗。SPHDR会分析每帧的峰值亮度,确保电压保持尽可能低,直到内容需要突然爆发亮度——只有在这时,显示才会提升以提供所需的功率。即使在峰值亮度场景下,与普通HDR模式相比,SPHDR的功耗也应略低,而不会影响实际亮度。这就是英特尔的部分:这项技术由全新的Core
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三星 英特尔 Panther Lake OLED笔记本 SmartPower HDR Core Ultra Series 3芯片
- 1月6日消息,英特尔周一在拉斯维加斯CES展会上正式发布了代号为“Panther Lake”的第三代酷睿Ultra处理器(Intel Core Ultra Series 3)。作为首款基于英特尔最先进Intel 18A制程节点打造的计算平台,此举旨在向投资者释放积极信号。在活动现场,英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)高调表示,公司已履行承诺,于2025年交付采用18A工艺的首批产品。与上一代主要由台积电代工的Lunar Lake芯片不同,此次发布对英特尔而言至关重要:Panther Lake是
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英特尔 18A 第三代酷睿 Ultra 笔电续航 CES 处理器
- 英特尔在发布首款18A处理器时并未详细讨论Panther Lake的性能,但该系列中可能的旗舰SKU——Core Ultra X9 388H——刚刚在Geekbench上亮相,评分相当出色。它们不仅超越了英特尔的旧芯片,还能与AMD的顶级Strix Halo产品匹敌。Core Ultra X9 388H在单核测试中获得3,057分,多核测试中获得17,687分,这两个数字都远远超过了Arrow Lake-H Core Ultra 9 285H,同时也与更强悍的Core Ultra 9 275HX相当。这些
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英特尔 Core Ultra X9 388H AMD 移动芯片 Geekbench
- Tachyum® 今天公布了其 2nm Prodigy® 通用处理器的详细信息和规格,该处理器将使 AI 模型的参数比任何现有解决方案的参数大许多数量级,而成本仅为其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 机架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 机架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以来第一个推理超过 1,000 PFLOP 的芯片,
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- 三星正在推进 Exynos 的回归,旨在减少对高通芯片的依赖。据 Chosun Biz 援引消息人士的话说,三星电子计划在基本型号和 Plus 型号中使用 Exynos 2600,而 Ultra 型号将继续采用高通的移动应用处理器 (AP)。正如报告所强调的那样,三星电子将于 2026 年 2 月推出 Galaxy S26。尽管此前有传言称将于 3 月发布,但该公司的协调努力已经提前了发布时间表。报道援引消息人士的话称,三星预计将于 2026 年 1 月下旬举办 Galaxy S26
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三星 Galaxy S26 Ultra 高通
- 三星 Galaxy S26 Ultra 有望在 2025 年成为一款出色的设备,标志着智能手机行业向有意义、以用户为中心的创新转变。三星没有强调重大的设计改革,而是专注于提高性能、能源效率和热管理的实际进步。这一演变的核心是备受期待的 2nm Exynos 处理器,预计将为 Galaxy S26 系列旗舰智能手机树立新的标杆。2nm Exynos 处理器的创新功能Galaxy S26 Ultra 的核心是 2nm Exynos 260 处理器,这一技术飞跃有望重新定义用户对智能手机的期望。据传,
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- 2025 年 10 月 14 日,博通宣布推出其 Thor Ultra 网络芯片,这是一款高性能处理器,旨在连接海量数据中心的数十万个 AI 加速器。此举直接挑战了 Nvidia 在人工智能基础设施(特别是其 NVLink Switch 和 InfiniBand 网络解决方案)方面的主导地位,为分布式计算集群提供了卓越的可扩展性,而分布式计算集群对于训练和运行大型语言模型(如为 ChatGPT 提供支持的模型)至关重要。Thor Ultra 芯片的主要细节目的和能力:Thor Ultr
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博通 Thor Ultra 英伟达 人工智能
- 6月11日,华为Pura 80系列正式发布,影像升级成为了重要看点。作为移动影像全新旗舰力作,华为Pura 80系列凭借多项硬件创新,有望重塑影像旗舰格局。移动影像引领者的全面回归2022年,华为整合技术优势,正式发布自有影像品牌华为影像XMAGE。2024年,华为把P系列升级为Pura系列,这一命名源自西班牙语“Pura”(意为“纯粹、漂亮”),标志着华为在影像旗舰领域的战略升级。随着华为Pura 80 Ultra影像配置迎来重大革新,搭载行业首创一底双长焦镜头,华为影像XMAGE再次以新的起点,推动移
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华为 Pura 80 Ultra XMAGE 传感器 思特威 一镜双目
- 周二,英特尔通知各方,它正式将其用于台式机的盒装 Core Ultra 7 200 系列处理器的建议零售价 (SRP) 下调了约 100 美元。CPU 开发人员降低其产品的价格是很常见的,但像 Intel 这样的公司正式确认此类举措并不常见。但是,有一个小问题:由于我们正在处理 SRP,因此实际价格可能会有所不同。立即生效,英特尔的酷睿 Ultra 7 处理器 265K 的建议零售价为 299 美元(之前为 399 美元),而酷睿 Ultra 7 型号 265KF 的建议零售价为 284 美元(之前为 3
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英特尔 Core Ultra 7 台式机 CPU
- 为国家信息安全计相信你们对各类硬盘接口的类型、总线、协议等的区分非常头疼,各种专业人士写的文字蛮多的,但看完依旧觉得脑细胞不够死的,还是迷迷糊糊。整理了一下台式机和笔记本相关的硬盘知识,这里不罗列服务器相关的内容,只讨论常见的台式机和笔记本电脑。一、协议、总线和接口的关系图二、这些接口的硬盘长什么样?①SATA和mSATA的硬盘SATA盘有机械盘和固态盘,均为2.5寸,现有SATA3.0为主流,SATA2.0和1.0已经淘汰。mSATA就是mini SATA,只是体积变小了很多。②M.2的B Key(NG
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SATA M2 硬盘 接口
- 超强性能,精巧尺寸,适应各种空间限制重点摘要:● 三合一超强架构:搭载Intel® Core™ Ultra处理器,最高14核CPU+8核Xe GPU+集成NPU,AI算力与能效双优● 军工级紧凑设计:95mm×70mm迷你尺寸,板载64GB LPDDR5x内存(7467MT/s),支持-40°C至85°C宽温运行(特定型号)● 丰富工业级接口:集成16通道PCIe、2个SATA、2个2.5GbE网口及DDI/USB
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凌华智能 Intel Core Ultra COM-HPC Mini
- 3月25日消息,中国人工智能初创公司DeepSeek悄然发布了一款新的大语言模型,在人工智能行业引发震动。这不仅因为其强大的能力,还因为其独特的发布方式。这个大小为641GB的模型名为DeepSeek-V3-0324,于周一悄然出现在人工智能资源库Hugging Face上,几乎没有任何官方公告,延续了该公司低调却影响深远的发布风格。此次发布尤其值得关注的是,该模型采用MIT许可(允许免费商用),并且有报道称它可以直接在消费者级“硬件”上运行,尤其是配备M3 Ultra芯片的苹果Mac Studio。人工
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新版 DeepSeek V3 人工智能 Hugging Face M3 Ultra AI
- 3 月 24 日消息,据韩联社报道,小米韩国分公司今日表示,旗下旗舰智能手机、平板电脑和智能手表 25 日将在韩国正式上市,官方直营零售体验店“小米之家”上半年将登陆首尔。报道称,小米韩国此次将推出旗舰智能手机 Xiaomi 15 Ultra、平板电脑 Xiaomi Pad 7、智能手表 Xiaomi Watch S4。Xiaomi 15 Ultra 将提供 3 种颜色,16GB+512GB 专业影像套装售价为 169.9 万韩元(注:现汇率约合 8412 元人民币)。Xiaomi Pad 7 将提供 3
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小米 15 Ultra 手机 在韩上市 实体店 登陆首尔
- 当地时间周二(3月18日),英伟达CEO黄仁勋在GTC主题演讲中推出了新产品“Blackwell Ultra”,并预告了公司的下一代芯片“Rubin”。黄仁勋称,去年几乎全世界都参与到了建设人工智能(AI)数据中心的浪潮之中,“计算需求——即AI缩放定律——更具弹性,速度也正在超快地增长。”“AI已实现巨大飞跃——推理和代理式AI需要数量级更高的计算性能。我们为这一刻设计了Blackwell Ultra,这是一个功能强大的单一平台,能够轻松高效地完成AI的预训练、后训练和推理任务。”据英伟达官网介绍,Bl
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英伟达 Blackwell Ultra 黄仁勋
- AI 和 HPC 数据中心中的计算节点越来越需要扩展到芯片或封装之外,以获取额外的资源来处理不断增长的工作负载。他们可能会征用机架中的其他节点(纵向扩展)或使用其他机架中的资源(横向扩展)。问题是目前没有开放的 Scale-up 协议。到目前为止,这项任务一直由专有协议主导,因为大部分最高性能的计算都是在大型数据中心使用定制芯片和架构完成的。虽然以太网在横向扩展方面很受欢迎,但对于 AI 和高性能计算工作负载来说,它并不理想。但两种新协议 UALink 和 Ultra Ethernet 旨在解决当前纵向扩
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